Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Main
Computers - Programming
Библиотеки Python Часть 2. Практическое...

Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Картер Джейд

0 / 5.0

0 comments

你有多喜歡這本書？

文件的質量如何？

下載本書進行質量評估

下載文件的質量如何？

От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций — эта часть станет вашим практическим путеводителем. Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA. Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты. Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.

Содержание :

Слово от автора

1. Работа с большими данными

2. Интерактивная визуализация и аналитика

3. Машинное обучение и искусственный интеллект

4. Автоматизация задач

5. Разработка высокопроизводительных приложений

6. Обработка мультимедиа

7. Тестирование и DevOps

8. Будущее Python и советы разработчикам

類別:

Computers - Programming